案例概览
以 Tesla / H100 NVL 级算力攻克海量投影数据层析重构难题，帮助结构生物学实验室将数周等待压缩到一日内。
客户需求
以 Tesla / H100 级算力攻克海量投影数据层析重构难题
生命科学院实验室需要对数十 TB 冷冻电镜图像完成二维分类、三维初模和高分辨率重构，原有共享算力排队周期过长。
团队希望获得本地高性能平台，把数据采集速度和结构解析速度重新拉齐。
解决方案
搭建 NVIDIA H100 NVL 工作站，释放 AI 与 HPC 混合算力
赋欣基于双路 H100 NVL GPU 工作站，为实验室提供大显存、高带宽和 AI / HPC 混合算力兼顾的平台。
该平台既适合深度学习驱动的结构预测，也适合冷冻电镜三维重构中的高精度科学计算任务。
客户价值
将数周苦等化为一日突破，抢占科研先机
实验室从过去“排队加计算”的近一个月周期，缩短到不到 20 小时即可完成一轮高质量三维重构。
更快的试错与验证速度，让科研人员能够更高效地迭代参数、推动成果产出。