企业可以使用NGC目录上的一项新功能来快速扩展AI。该功能能够加快Jupyter Notebooks在谷歌Vertex AI上的部署。Jupyter Notebooks 是广为数据科学家所用的功能丰富的开发环境。

NVIDIA和谷歌云正在创建一座能够一键连接各种数据科学工具与云的“桥梁”。

大多数数据科学家都会使用Jupyter Notebooks开展工作。Jupyter Notebooks是一个开源开发环境——能够运行代码、展示可视化效果和显示文本注释。

但要把这个功能丰富的开发环境迁移到云，则需要许多复杂的步骤，且IT专家比数据科学家更熟悉这些步骤。

例如，将Jupyter Notebooks部署到云需要：

• 了解云服务的软件要求

• 安装大量AI软件和库，并优化其配置

• 在云中配置和启动Jupyter实例

NVIDIA与谷歌云合作，只需点击NVIDIA NGC 目录（一站式AI软件商店），数据科学家就能够迅速着手开展工作或进行扩展。

强强联手

用户可通过NGC，将内容直接部署到谷歌的 Vertex AI Workbench 上。Vertex AI是谷歌面向机器学习操作（MLOps）的服务，Vertex AI Workbench则是基于Vertex AI的全新托管型Jupyter Notebook服务。

谷歌云的云端AI产品管理总监Craig Wiley表示：“作为数据科学环境，Vertex AI Workbench 通过深度集成所有必要的服务，来加速数据工程，从而在生产中实现模型的快速构建和部署。”

“NVIDIA NGC目录中的Jupyter Notebooks将使数据科学家能够在谷歌云上一键启动模型开发工作，加速构建并部署先进的AI。”

一站式AI软件库

同时，NVIDIA正在进一步扩展NGC中丰富的NVIDIA AI软件库，以确保能够为数据科学家的工作开展奠定基础。

除了NGC中已有的框架、面向特定行业的SDK和预训练模型之外，NVIDIA还将安装专门面向人工智能领域最常见工作的Jupyter Notebooks。对于数据科学家来说，Jupyter Notebooks“拿来即用”，能够助推其AI相关工作的开展。

NGC中的所有AI模型都带有资格凭证，就像简历一样，显示模型的技能、训练数据、使用方法及其预期表现。

这些模型的资格凭证有效提升了透明度，让您能够放心地根据实际使用情况来选择合适的模型。

此外，NGC现在能够为容器形式的NVIDIA AI软件出具详细的安全报告。基于这些详细信息，用户就能够明智地选用软件。

条条大路通AI

该一键式功能将于今年年初发布，届时第一时间了解相关信息。而这仅仅是NVIDIA实现企业AI的众多努力之一。

NVIDIA 还在GTC上宣布扩大NVIDIA LaunchPad的供应。它将帮助您加快和管理在九个托管设施（包括Equinix）上运行的AI工作的部署。

因此，无论您采取何种途径来实现AI，我们都会帮助您找到最快速的工具。

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